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Prévision des stocks avec Square pour détaillants

Aperçu

Avec la gestion des stocks intégrée à Square pour détaillants, vous avez accès à des mises à jour automatiques de vos stocks grâce à la fonctionnalité Prévision des stocks. Une bannière contextuelle s’affichant dans votre Tableau de bord Square en ligne vous donnera un aperçu des stocks qui sont en baisse (en fonction de vos ventes), ainsi que la possibilité de générer facilement des bons de commande lors du contrôle de vos stocks.

Retail - Smart Stock Alerts - Dash - CA

Démarrer

En plus de la bannière contextuelle, vous pourrez également consulter votre Prévision des stocks à partir de votre catalogue d’articles. Selon les données associées à votre compte Square pour détaillants, cette section affichera une liste d’articles, regroupés par fournisseur, susceptibles d’être bientôt écoulés.

Remarque : Bien que cela ne permette pas de générer des bons de commande automatiques pour tous vos articles, vous pouvez toujours sélectionner n’importe lequel des articles apparaissant dans Prévision des stocks pour générer un bon de commande automatique.

Retail - Stock Forecast - Dash - CA

La prévision des stocks avec Square pour détaillants est une fonctionnalité automatique intégrée à votre Tableau de bord Square en ligne. Pour l’instant, il n’y a aucun moyen de désactiver ou d’interrompre la prévision des stocks, mais vous pouvez à tout moment désactiver l’affichage de la bannière en cliquant sur Pas maintenant dans celle-ci.

Renseignez-vous davantage au sujet de génération automatique de bons de commande avec Square pour détaillants.

Questions fréquentes

Comment fonctionne la Prévision des stocks?

Square prend des décisions de haut niveau en se fiant sur deux sources d’informations

  • La quantité d’un article en stock actuellement
  • La prédiction des ventes de cet article

Notre prédiction des ventes prévoit combien d’unités d’un article seront vendues par une entreprise dans les deux prochaines semaines.

Nous comparons notre prédiction des ventes avec la quantité actuelle des stocks et nous affichons l’article dans la page de Prévision des stocks si notre prédiction des ventes pour les deux prochaines semaines dépasse les stocks de cet article.

Par exemple, présumons que vous avez 10 paires de l’article « XL Slim Fit Jeans ». Notre prédiction des ventes pour cet article dans les deux prochaines semaines est de 14 (1 par jour). Puisque nous prévoyons que vous allez en vendre plus dans les deux prochaines semaines que ce que vos stocks contiennent, nous étiquetons cet article comme étant en faible quantité et l’affichons dans la page de Prévision des stocks et dans les bons de commande automatiques.

Lors de la création de bons de commande automatiques, nous inclurons automatiquement une quantité à commander pour chaque article dont les stocks sont réduits figurant dans les bons de commande automatiques. Si l’article a été commandé du même fournisseur et du même point de vente dans le passé, nous utiliserons la quantité de ce bon de commande. Sinon, nous choisirons la quantité selon notre prédiction des ventes pour les deux prochaines semaines.

Comment les prédictions des ventes sont-elles calculées?

Les prédictions des ventes sont calculées de deux façons.

Moyenne sur 30 jours

Pour la majorité des articles, nous tenons compte du nombre moyen de ventes au cours des 30 derniers jours et estimons qu’il en sera de même pour les 14 prochains jours.

Présumons que vous avez vendu 40 paires de « XL Slim Fit Jeans » au cours des 30 derniers jours, et que vous en avez 10 en stock. Cela signifie que votre coefficient de vente est en moyenne de 40/30, soit de 1,33 paire par jour. Pour estimer vos ventes des 14 prochains jours, nous multiplions cette valeur par 14. Dans ce cas, notre prévision serait de 1,33 paire par jour x 14 jours = 18,66 paires.

Pour cet article, si vous avez 10 paires en stock, nous le marquerons comme étant en rupture de stock, car au cours des 14 prochains jours nous nous attendons à ce que vous vendiez 8,66 paires de plus que ce que vous avez en stock.

Modèle avancé

Le calcul de la moyenne sur 30 jours est très précis pour une majorité d’articles, surtout si le volume de vente de l’article est faible (5 ventes par mois) et constant. Cependant, il est plus difficile d’établir des prévisions pour les articles à volume plus élevé dont les ventes sont moins fréquentes. Il peut s’agir d’articles saisonniers ou de tendances qui se sont installées au fur et à mesure de la croissance de votre entreprise, ou encore d’importantes ventes ponctuelles qui ne se reproduisent pas.

Pour ces articles, on utilise un modèle basé sur l’IA qui tient compte de ces facteurs. Voici quelques-unes des données que nous prenons en compte :

  • L’historique des ventes de l’article au cours des deux dernières années
  • Les articles connexes (par exemple, les ventes de hamburgers pourraient être similaires aux ventes de hotdogs)
  • La catégorie de commerçant (par exemple, les cafés ont des tendances de vente similaires)

Toutes ces données sont insérées dans le modèle qui génère ensuite une prévision des ventes plus précise. Il est ainsi possible d’arriver à une plus grande précision grâce à ces sources de données supplémentaires, à un modèle plus complexe et au fait que nous pouvons tirer parti de la connaissance des ventes de tous nos commerçants. Les grands détaillants disposent de nombreuses données qu’ils utilisent pour prévoir leurs propres ventes. Notre modèle permet d’offrir aux détaillants de plus petite taille le même avantage en matière de données.

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