Inteligencia artificial: qué es y cómo usarla en tu negocio

La adopción de la inteligencia artificial (IA) está progresando rápidamente. A pesar de que esta tecnología lleva tiempo implantada en las empresas, los distintos tipos de inteligencia artificial cada vez son más sofisticados. En este artículo veremos qué es y cómo funciona la inteligencia artificial.

A medida que el desarrollo de la IA continúe, la inteligencia artificial desempeñará un papel más importante en los sistemas y procesos empresariales, y los humanos y las máquinas colaborarán cada vez más. En España se calcula que el 46% de las empresas ya usan IA para alguna de sus tareas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es un campo de la informática centrado en la simulación de inteligencia similar a la humana en máquinas. La tecnología de la inteligencia artificial hace posible que los ordenadores resuelvan problemas o realicen otras tareas que antes requerían de intervención humana. Algunos ejemplos de IA que realiza tareas humanas son ChatGPT, que genera texto, audio o imágenes en respuesta a instrucciones, o un vehículo autónomo que conduce por su entorno.

Los problemas y tareas en los que la IA puede ayudar son muy diversos, y las empresas la están adoptando para ahorrar tiempo o aumentar la productividad en una gran variedad de escenarios y casos prácticos.

En los entornos de fabricación, por ejemplo, los humanos trabajan codo con codo con cobots —robots colaborativos— capaces de aprender y adaptarse a nuevas tareas industriales. Los equipos de marketing utilizan la IA generativa para personalizar los correos electrónicos y redactar contenidos aptos para SEO. Y los departamentos de recursos humanos aplican la IA en procesos de contratación, por ejemplo, con el uso de software de IA para examinar a los candidatos a un puesto de trabajo y analizar las solicitudes recibidas.

Tipos de inteligencia artificial

Estos son los tipos de inteligencia artificial que existen.

• Aprendizaje automático (ML o Machine Learning) es un subcampo de la IA que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender y mejorar su rendimiento sin ser programados directamente. Las aplicaciones de aprendizaje automático consumen datos y aprenden de ellos del mismo modo que los humanos aprenden de la experiencia. El filtrado de spam del correo electrónico se basa en el aprendizaje automático para «saber» qué correos electrónicos son molestos para un destinatario.
• Inteligencia artificial generativa es un tipo de tecnología de IA basada en el aprendizaje automático capaz de generar resultados nuevos y únicos. Por ejemplo, inteligencia artificial de imágenes, texto, vídeos o modelos 3D. ChatGPT y otras herramientas de IA generativa pueden ser utilizadas incluso para ayudar a los desarrolladores de software a escribir y mejorar el código.
• Las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP o Natural Language Processing) se basan en parte en el aprendizaje automático para su capacidad de comprender, manipular y generar lenguaje humano. El procesamiento del lenguaje natural hace posible herramientas como las aplicaciones de texto a voz y los asistentes virtuales como Siri y Alexa.
• La visión por ordenador (CV) es el subcampo de la IA y ML que se ocupa de permitir que las máquinas «vean» y desarrollen entendimiento a partir de imágenes y vídeos. La visión por ordenador hace posible que los ordenadores identifiquen personas u objetos en imágenes digitales o vídeos y realicen acciones basadas en esta identificación. Los vehículos autónomos utilizan la visión por ordenador para desplazarse por el entorno que los rodea.

Ejemplos de inteligencia artificial en el sector empresarial

El número de aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector empresarial no deja de crecer en todos los sectores. Estos son algunos de los ejemplos más comunes de uso de la inteligencia artificial en el sector empresarial.

Descripciones de productos generadas por IA

Es importante que los negocios proporcionen información exhaustiva sobre sus productos a los compradores por Internet. Pero preparar la información de los productos puede ser una tarea que lleve mucho tiempo, especialmente para las tiendas online con grandes catálogos digitales.

Las herramientas de IA generativa y NLP pueden ayudar a los comerciantes a minimizar drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear descripciones detalladas de productos mediante la autogeneración de contenidos que serán luego revisados por humanos.

Chat de inteligencia artificial para atención al cliente

Las empresas están introduciendo cada vez más chatbots de atención al cliente basados en IA en sitios y aplicaciones de comercio electrónico, así como en otros espacios digitales (como sitios web de servicios financieros). Son una herramienta capaz de absorber las interacciones de los clientes y dar una respuesta eficaz a sus expectativas.

Compras mediante comandos de voz

A medida que los consumidores de todo el mundo se acostumbren a utilizar los asistentes de voz para realizar búsquedas, los expertos predicen que el comercio por voz (es decir, las compras a través de comandos de voz dictados a los asistentes de voz) crecerá en popularidad. En España el 11% de la población ya usa asistentes de voz virtuales en su día a día.

Gracias a la inteligencia artificial los procesos de compra podrían sofisticarse tanto como para que Siri o Alexa sean capaces de buscar un producto específico y realizar un pedido para que se envíe directamente a casa.

Seguimiento del desperdicio de comida

El desperdicio de comida es un problema en la industria de la restauración: entre un 4% y un 10% de la comida comprada por los responsables de los restaurantes nunca llega a los clientes. La IA de visión por ordenador está abordando el problema. Soluciones como Winnow pueden capturar y reconocer imágenes de comida desperdiciada y rastrear y analizar qué se está desperdiciando, todo para que los restauradores puedan ahorrar dinero haciendo cambios en sus compras.

Gestión del inventario por inteligencia artificial

La IA está mejorando la gestión del inventario de múltiples maneras. Las soluciones para la gestión del inventario, por ejemplo, utilizan el aprendizaje automático y el análisis de datos para hacer predicciones más precisas sobre el inventario e informar automáticamente a los comerciantes y restauradores cuando necesitan hacer pedidos para evitar el desabastecimiento.

Mientras tanto, los robots autónomos de inventario ayudan a los negocios a saber con mayor precisión qué tienen en sus estanterías (y a aliviar los problemas de escasez de mano de obra) escaneando el almacén en busca de artículos agotados y encargándose al mismo tiempo de tareas como la comprobación de las etiquetas de precios.

Personalización para los clientes

Los clientes quieren contenidos, productos y ofertas relevantes para ellos. Y las herramientas de búsqueda y los motores de recomendación basados en IA les ayudan a encontrarlos. El aprendizaje automático impulsa soluciones tecnológicas, como las Recomendaciones IA de Google o Amazon Personalize, capaces de analizar los historiales de compra, las preferencias, el comportamiento de navegación, las actividades de búsqueda y otros datos de los clientes y utilizan esa información para desarrollar recomendaciones altamente personalizadas.

El futuro de la IA en el sector empresarial

Las empresas que hagan uso de la IA probablemente verán cómo mejora su productividad, generarán nuevas formas de optimización y crearán nuevas oportunidades para el personal. Ahora bien, deberán ajustarse al reglamento de inteligencia artificial europeo para garantizar la seguridad y ética de estos sistemas.

¿Qué supondrá la IA para las empresas?

La IA acelera y potencia el trabajo humano, pero la mayoría de los resultados de los sistemas impulsados por IA deben revisarse para comprobar su exactitud (la IA puede equivocarse).

Al igual que en el ejemplo de los cobots de fabricación, algunas de las aplicaciones más impactantes de la IA en el sector empresarial conllevarán la colaboración entre humanos y sistemas de IA. Una investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts plantea que los humanos que trabajan con IA pueden ser «supermentes» capaces de «tareas cognitivas y físicas que previamente no eran posibles».

Asimismo, implementar la IA en el sector empresarial puede ahorrar tiempo al personal, ya que se eliminarían algunas tareas manuales. Al delegar en la IA las tareas repetitivas o aquellas que consumen mucho tiempo, el personal puede centrarse en áreas más importantes y motivadoras de la empresa como el marketing, la definición de una estrategia de precios o las relaciones con los clientes.

¿Cómo puede la IA ayudar a crear puestos de trabajo y a ampliar el negocio?

A medida que la IA amplíe su huella en el sector empresarial, surgirán nuevos puestos de trabajo que requerirán conocimientos de inteligencia artificial. De hecho, las tareas asociadas al trabajo con IA ya están creando nuevos roles, como el de los ingenieros de prompt que trabajan con ChatGPT, los desarrolladores de inteligencia empresarial que trabajan en cuadros de mando de análisis de IA y los expertos en marketing digital que utilizan esta tecnología para segmentar audiencias de correo electrónico y optimizar estrategias publicitarias.

Cuando se trata de ampliar un negocio, la IA no solo puede mejorar el rendimiento de los trabajadores automatizando las tareas rutinarias, sino que también puede analizar los datos y ofrecer perspectivas diferentes que ayuden a una empresa a aumentar sus recursos de forma eficiente.

Los fabricantes, por ejemplo, pueden utilizar la IA para analizar los datos recogidos por los sensores, a fin de comprender mejor su maquinaria y prever los escenarios en los que puede fallar. Posteriormente, pueden aplicar estrategias de mantenimiento predictivo para que la maquinaria dure más y le cueste menos a su empresa.

Empresas de todo tipo pueden utilizar la IA para que les ayude a calcular los precios óptimos de sus productos basándose en los historiales de compra de los clientes, los precios de la competencia y otra información.

Cómo aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial en tu negocio

A medida que la IA siga desarrollándose, empresas de todos los tamaños podrán seguir su ejemplo y obtener beneficios similares incorporando a sus operaciones soluciones basadas en IA. Las aplicaciones de ChatGPT en el sector empresarial incluyen, por ejemplo, tareas cotidianas de marketing y creación de contenidos, atención al cliente, investigación, etc.

Así pues, aunque la IA sea un campo complejo y en rápida evolución, las empresas ya pueden aprovechar la tecnología de IA para automatizar múltiples tareas y conseguir nuevas formas de optimización.